Mi recorrido profesional ha evolucionado desde operación, contact center y backoffice hasta analítica, ingeniería de datos, desarrollo de plataformas internas, gobierno del dato, automatización, formación técnica y dirección de datos. Esa mezcla explica mi foco actual: construir soluciones técnicas que negocio pueda usar, que los equipos puedan mantener y que el dato pueda gobernarse con criterio.
Construcción de soluciones completas donde el dato deja de ser solo reporting: modelos analíticos, capas Gold, vistas de consumo, aplicaciones internas, automatización, asistentes/agentes y experiencias orientadas a usuario. Esta línea combina lo aprendido en operación, analítica, consultoría, dirección de datos y desarrollo para convertir necesidades reales en producto técnico usable.
Definición de estructuras que permiten escalar con menos caos: roles, permisos, capas analíticas, matrices de acceso, estándares, procedimientos, gobierno del dato, privacidad, trazabilidad y reutilización. Aquí se cruzan la experiencia corporativa, la dirección de datos, el trabajo con MDM/GDPR y la construcción de plataformas mantenibles.
Diseño, explotación y lectura de información para negocio: bases de datos relacionales, Power BI, DAX, Google Data Studio, Google Analytics 360, cuadros de mando, KPIs, reporting operativo y modelos de análisis. La parte analítica no aparece como una fase aislada, sino como una capacidad transversal para transformar datos en decisiones.
Trabajo sobre procesos reales: SLA, contact center, backoffice, facturación, incidencias, ETL, scripting, tareas recurrentes, soporte transversal, formación y mentoría. Esta base operativa explica el foco actual en soluciones que reducen intervención manual, ordenan flujos de trabajo y conectan tecnología con productividad diaria.
Madrid, Comunidad de Madrid, España · Híbrido
Etapa de evolución desde ingeniería de datos hasta lead técnico de ingeniería de datos, con un alcance creciente en Snowflake, SAP HANA, modelos analíticos, productos de datos, aplicaciones operativas, automatización, gobierno técnico, formación y soporte transversal.
Mantengo la ejecución técnica end-to-end sobre modelos, productos de datos, aplicaciones internas, automatización, optimización y desarrollo, y además asumo una capa adicional de liderazgo técnico, gobierno, revisión, estandarización y soporte transversal.
La responsabilidad combina entrega técnica directa con criterio de arquitectura: diseño de modelos analíticos, construcción de capas Gold, desarrollo de aplicaciones Streamlit, procedimientos, scripting, rendimiento, gobierno Snowflake, definición de patrones reutilizables y acompañamiento técnico a perfiles de ingeniería, analítica y ciencia de datos.
El foco del rol es escalar el impacto técnico del equipo: reducir dependencias individuales, mejorar la coherencia de las soluciones, reutilizar componentes, anticipar problemas de arquitectura y asegurar que el ecosistema Snowflake crezca de forma gobernada, mantenible y útil para negocio.
Gestiono, desarrollo e implemento soluciones avanzadas de modelado, análisis, transformación y explotación de datos, dando soporte a equipos multidisciplinares de Ecommerce, Cliente y Omnicanalidad para web y app España.
Desarrollo e ingeniería especializada en Snowflake, SAP HANA y MySQL/MariaDB: optimización de flujos de datos, creación de aplicaciones avanzadas con Streamlit, procedimientos almacenados en SQL, Python y Java, y soluciones fullstack en Python, PHP y JavaScript.
Apoyo directo a equipos multidisciplinares de analistas, científicos e ingenieros de datos atendiendo necesidades de Ecommerce, Cliente y Omnicanalidad.
Diseño y desarrollo de una plataforma de gestión de proyectos, diseño y ejecución de capacitación técnica gamificada en SQL, Python y PHP, y contribución activa a iniciativas de MDM, visión 360 de cliente, cumplimiento GDPR y cultura de datos.
Madrid y alrededores
Madrid, Comunidad de Madrid, España · En remoto
Dirección de datos, estrategia digital y construcción de producto profesional. Aquí el dato no aparece como una capa aislada, sino como parte de una operación completa: captación, formación, plataformas web, reporting, privacidad, gobierno, visualización y toma de decisiones.
Rol de dirección técnica y de datos en una empresa orientada a servicios médicos profesionales y productos digitales de la rama sanitaria. La responsabilidad combina estrategia de datos, decisiones tecnológicas, gobierno de información, visualización, privacidad y construcción de plataformas web/formativas.
Madrid y Pozuelo de Alarcón
Etapa clave de consolidación técnica en analítica, bases de datos, BI, medición digital y automatización. Aquí pasé de trabajar con datos como soporte operativo a construir soluciones completas de reporting, explotación, cuadros de mando y análisis para negocio, combinando bases de datos relacionales, herramientas BI, analítica web, scripting y administración cloud.
Rol orientado a consultoría analítica, explotación de bases de datos, construcción de cuadros de mando y medición digital. Fue una etapa de trabajo directo sobre el ciclo completo del dato: origen, modelado, transformación, consulta, visualización y lectura de negocio.
Primera etapa plenamente orientada a datos, combinando administración de bases de datos, reporting, analítica web, soporte técnico y automatización de tareas. Fue el paso desde una base operativa hacia un perfil técnico de análisis y desarrollo de soluciones de información.
C/ Albarracín 21, Madrid
Etapa de base operativa donde empecé a trabajar con KPIs, SLA, reporting de contact center, control de procesos, incidencias, backoffice y validaciones de facturación. Fue una etapa menos técnica en tecnología, pero muy relevante para entender cómo los datos impactan en una operación real: capacidad, productividad, tiempos de respuesta, distribución de carga y calidad de servicio.
Rol orientado a planificación, control operativo y soporte a procesos internos de backoffice, con foco en incidencias, facturación y coordinación de carga de trabajo.
Rol centrado en el control diario del Contact Center mediante indicadores, SLA, distribución de agentes y seguimiento de la operación en tiempo real.
Esta página resume mi evolución profesional desde la operación, los datos y la analítica hasta la ingeniería de datos, el desarrollo de producto técnico, la automatización, el gobierno del dato y la IA aplicada. El detalle de cada etapa queda disponible para entender responsabilidades, tecnologías y contexto real de trabajo.